[글쓴이:] alphak

논문 연구모형을 만들다 보면 처음에는 비교적 단순하게 시작합니다. 독립변수 몇 개와 종속변수를 정하고 가설을 세웠는데, 선행연구를 계속 읽다 보면 새로운 변수가 눈에 들어오기 시작합니다. 이 변수도 넣으면 좋을 것 같은데?매개변수도 하나 추가해볼까?조절효과까지 보면 논문이 더 탄탄해지지 않을까? 이렇게 하나씩 추가하다 보면 어느 순간 연구모형에는 화살표가 가득하고, 가설은 10개를 훌쩍 넘어가기도 합니다. 😅 하지만 논문에서 가설이…

논문 설문조사를 끝내고 데이터를 확인하다 보면 유독 눈에 띄는 값이 하나씩 발견될 때가 있습니다. 대부분 비슷한 범위에 모여 있는데 특정 응답자만 아주 높거나 낮은 값을 보이는 경우입니다. 이런 값을 흔히 이상치(Outlier)라고 부릅니다. 처음 발견하면 아무래도 신경이 쓰입니다. 이 값 때문에 통계 결과가 이상하게 나오는 건 아닐까? 그냥 삭제하는 게 낫지 않을까? 하지만 이상치는 발견했다고 해서…

논문 초안을 교수님께 보내고수정본을 받아보면 짧은 코멘트 하나가 달려 있을 때가 있습니다. “근거를 보완하세요.” 문제는 그다음입니다. “선행연구를 더 찾아야 하나?” “참고문헌을 두세 개 더 붙이라는 뜻인가?” “통계자료를 넣어야 하나?” 분명 자료를 찾아서 작성했는데어떤 근거가 부족하다는 것인지 알기 어려울 수 있습니다. 그래서 일단 비슷한 논문을 몇 편 더 찾아인용을 추가하기도 합니다. 하지만 ‘근거 보완’은 무조건 참고문헌의…

설문조사가 끝나고드디어 원데이터를 받았습니다. 파일을 열어보니 바로 손보고 싶은 부분이 보입니다. 빈칸도 있고,기타 응답은 제각각이고,분석에 필요 없는 열도 있습니다. “이건 지워도 되겠는데?” “변수명부터 보기 좋게 바꿔놓을까?” “이상한 응답은 그냥 삭제하면 되나?” 하나씩 정리하다 보면어느 순간 처음 받았던 데이터가 어떻게 생겼는지 알기 어려워질 수 있습니다. 특히 정제 과정에서 실수가 발견되거나제외 기준을 다시 적용해야 한다면 문제가 됩니다.…

논문 통계분석을 진행하다 보면 변수 간 상관관계 분석을 확인하는 경우가 많습니다. 처음 결과를 보면 아무래도 상관계수가 높은 변수에 눈이 갑니다. 독립변수와 종속변수의 관계가 높게 나오면 연구가 잘 진행되고 있는 것 같아 안심되기도 하고요. 😊 그런데 여기서 하나 주의할 부분이 있습니다. 상관관계는 높을수록 무조건 좋은 것이 아닙니다. 특히 독립변수끼리 지나치게 높은 상관을 보인다면 이후 회귀분석에서 다중공선성…

설문조사에서는 정확한 숫자보다구간으로 응답을 받는 문항이 자주 있습니다. 월평균 소득을 100만 원 미만100만 원 이상~200만 원 미만200만 원 이상~300만 원 미만 처럼 묻거나, 경력을 1년 미만1년 이상~3년 미만3년 이상~5년 미만5년 이상 처럼 나누는 방식입니다. 설문을 만들 때는 크게 어렵지 않습니다. 그런데 데이터를 받아보면 고민이 시작됩니다. “첫 번째 구간은 1, 두 번째는 2로 넣으면 되나?” “그럼…

설문지를 만들다 보면하나만 선택하게 하기 어려운 질문이 있습니다. “주로 이용하는 SNS를 모두 선택해 주세요.” “제품을 구매할 때 고려하는 요소를 모두 선택해 주세요.” “현재 이용 중인 서비스를 모두 선택해 주세요.” 이런 문항에는 보통‘중복응답 가능’ 또는 ‘복수응답 가능’이라는 안내를 넣습니다. 설문을 만들 때까지는 크게 어렵지 않습니다. 문제는 데이터를 받은 뒤입니다. 한 사람이 ①과 ③을 선택했고,다른 사람은 ②,…

논문 연구모형을 만들다 보면처음에는 두 변수의 관계부터 생각하게 됩니다. “직무스트레스가 직무만족에 영향을 줄까?” “서비스 품질이 재이용의도에 영향을 줄까?” 그런데 선행연구를 찾아보다 보면조금 더 궁금한 부분이 생깁니다. “그런데 왜 영향을 주는 거지?” 직무스트레스가 높아졌다고 해서직무만족이 바로 낮아지는 것일까요? 아니면 그 사이에 다른 변화가 생기고,그 변화가 다시 직무만족에 영향을 주는 것일까요? 이처럼 X가 Y에 영향을 미치는 과정에서…

반복측정 ANOVA를 SPSS로 돌렸습니다. 결과표도 여러 개 나왔고,이제 F값과 p값만 확인하면 될 것 같습니다. 그런데 중간에 익숙하지 않은 표 하나가 보입니다. Mauchly의 구형성 검정 그리고 또 아래에는 Greenhouse-Geisser,Huynh-Feldt 같은 이름까지 등장합니다. 처음 반복측정 ANOVA를 하는 분이라면여기서 한 번쯤 막힐 수 있습니다. “이것도 유의해야 좋은 건가?” “p값이 0.05보다 작으면 문제가 있다는 건가?” “그래서 ANOVA 결과는 어느…

논문 통계분석을 하다 보면 회귀분석을 사용하는 경우가 꽤 많습니다. SPSS에서 분석을 돌리는 것까지는 어떻게든 따라 했는데, 막상 결과창을 보면 문제가 시작됩니다. R²도 있고, F도 있고, t도 있고, β도 있고, p값까지…. 😅 숫자는 잔뜩 나왔는데 그래서 어떤 숫자부터 봐야 하는지 헷갈리는 경우가 많습니다. 특히 p값만 확인하고 가설 채택 여부를 결정하기 쉬운데, 회귀분석은 하나의 숫자가 아니라 여러…