논문 통계분석을 진행하다 보면 변수 간 상관관계 분석을 확인하는 경우가 많습니다. 처음 결과를 보면 아무래도 상관계수가 높은 변수에 눈이 갑니다. 독립변수와 종속변수의 관계가 높게 나오면 연구가 잘 진행되고 있는 것 같아 안심되기도 하고요. 😊 그런데 여기서 하나 주의할 부분이 있습니다.…

더 보기

설문조사에서는 정확한 숫자보다구간으로 응답을 받는 문항이 자주 있습니다. 월평균 소득을 100만 원 미만100만 원 이상~200만 원 미만200만 원 이상~300만 원 미만 처럼 묻거나, 경력을 1년 미만1년 이상~3년 미만3년 이상~5년 미만5년 이상 처럼 나누는 방식입니다. 설문을 만들 때는 크게 어렵지 않습니다.…

더 보기

설문지를 만들다 보면하나만 선택하게 하기 어려운 질문이 있습니다. “주로 이용하는 SNS를 모두 선택해 주세요.” “제품을 구매할 때 고려하는 요소를 모두 선택해 주세요.” “현재 이용 중인 서비스를 모두 선택해 주세요.” 이런 문항에는 보통‘중복응답 가능’ 또는 ‘복수응답 가능’이라는 안내를 넣습니다. 설문을 만들…

더 보기

논문 연구모형을 만들다 보면처음에는 두 변수의 관계부터 생각하게 됩니다. “직무스트레스가 직무만족에 영향을 줄까?” “서비스 품질이 재이용의도에 영향을 줄까?” 그런데 선행연구를 찾아보다 보면조금 더 궁금한 부분이 생깁니다. “그런데 왜 영향을 주는 거지?” 직무스트레스가 높아졌다고 해서직무만족이 바로 낮아지는 것일까요? 아니면 그 사이에…

더 보기

반복측정 ANOVA를 SPSS로 돌렸습니다. 결과표도 여러 개 나왔고,이제 F값과 p값만 확인하면 될 것 같습니다. 그런데 중간에 익숙하지 않은 표 하나가 보입니다. Mauchly의 구형성 검정 그리고 또 아래에는 Greenhouse-Geisser,Huynh-Feldt 같은 이름까지 등장합니다. 처음 반복측정 ANOVA를 하는 분이라면여기서 한 번쯤 막힐 수…

더 보기

논문 통계분석을 하다 보면 회귀분석을 사용하는 경우가 꽤 많습니다. SPSS에서 분석을 돌리는 것까지는 어떻게든 따라 했는데, 막상 결과창을 보면 문제가 시작됩니다. R²도 있고, F도 있고, t도 있고, β도 있고, p값까지…. 😅 숫자는 잔뜩 나왔는데 그래서 어떤 숫자부터 봐야 하는지 헷갈리는…

더 보기

논문 통계분석을 진행하다 보면 변수 간 상관관계 분석을 확인하는 경우가 많습니다. 처음 결과를 보면 아무래도 상관계수가 높은 변수에 눈이 갑니다. 독립변수와 종속변수의 관계가 높게 나오면 연구가 잘 진행되고 있는 것 같아 안심되기도 하고요. 😊 그런데 여기서 하나 주의할 부분이 있습니다.…

더 보기

설문조사를 끝내고 SPSS 데이터를 열어봤는데 곳곳에 빈칸이 보이면 조금 당황스럽습니다. 응답자는 200명을 모았는데 어떤 변수는 N이 197명, 다른 변수는 193명으로 표시되기도 합니다. 이럴 때 가장 쉽게 떠올리는 방법은 빈칸이 있는 응답을 그냥 삭제하는 것입니다. 하지만 결측값(Missing Value)은 무조건 지우기보다 왜…

더 보기

논문 설문조사를 준비하다 보면 생각보다 일찍 마주치는 고민이 있습니다. 설문조사, 도대체 몇 명에게 받아야 할까? 주변을 보면 150명으로 진행했다는 사람도 있고, 200명이나 300명을 모았다는 사람도 있습니다. 박사논문이라면 더 많이 받아야 한다는 이야기도 들리고요. 그래서 처음에는 표본 수가 많을수록 좋은 연구가…

더 보기

논문 통계분석을 시작하면 거의 빠지지 않고 등장하는 분석이 있습니다. 바로 신뢰도 분석입니다. SPSS를 돌리고 Cronbach’s α 값을 확인했는데 .8, .9처럼 높게 나오면 일단 안심하게 됩니다. 😊 반대로 생각보다 낮게 나오면 “문항을 삭제해야 하나?” “이 척도 못 쓰는 건가?” 갑자기 걱정되기…

더 보기