• 설문조사를 끝내고 SPSS 데이터를 열어봤는데 곳곳에 빈칸이 보이면 조금 당황스럽습니다. 응답자는 200명을 모았는데 어떤 변수는 N이 197명, 다른 변수는 193명으로 표시되기도 합니다. 이럴 때 가장 쉽게 떠올리는 방법은 빈칸이 있는 응답을 그냥 삭제하는 것입니다. 하지만 결측값(Missing Value)은 무조건 지우기보다 왜…

    더 보기

  • 논문 설문조사를 준비하다 보면 생각보다 일찍 마주치는 고민이 있습니다. 설문조사, 도대체 몇 명에게 받아야 할까? 주변을 보면 150명으로 진행했다는 사람도 있고, 200명이나 300명을 모았다는 사람도 있습니다. 박사논문이라면 더 많이 받아야 한다는 이야기도 들리고요. 그래서 처음에는 표본 수가 많을수록 좋은 연구가…

    더 보기

  • 논문 통계분석을 시작하면 거의 빠지지 않고 등장하는 분석이 있습니다. 바로 신뢰도 분석입니다. SPSS를 돌리고 Cronbach’s α 값을 확인했는데 .8, .9처럼 높게 나오면 일단 안심하게 됩니다. 😊 반대로 생각보다 낮게 나오면 “문항을 삭제해야 하나?” “이 척도 못 쓰는 건가?” 갑자기 걱정되기…

    더 보기

  • 설문조사가 끝나고 엑셀 파일을 열어보면처음에는 데이터가 생각보다 단순해 보입니다. 성별은 1과 2. 학력은 1, 2, 3, 4. 설문 문항은 1점부터 5점까지. “이 정도면 그냥 바로 분석해도 되겠는데?” 그런데 며칠 뒤 다시 파일을 열면조금씩 헷갈리기 시작합니다. “성별 1이 남성이었나, 여성이었나?” “이…

    더 보기

  • 논문 초안을 교수님께 보내고피드백을 받아보면 자주 등장하는 말이 있습니다. “이 부분은 근거가 조금 약한 것 같아요.” 분명 선행연구도 찾아서 넣었고,참고문헌도 달아뒀는데 이런 말을 들으면 막막합니다. “논문을 더 많이 찾아야 하나?” “인용을 몇 개 더 붙이면 되는 건가?” 그래서 관련 논문을…

    더 보기

  • 설문지를 만들 때가장 오래 고민하는 문항은 보통 연구의 핵심 변수와 관련된 질문입니다. “이 표현이면 응답자가 제대로 이해할까?” “5점 척도로 할까, 7점 척도로 할까?” 이런 부분은 몇 번씩 수정하면서도의외로 첫 문항은 가볍게 결정하는 경우가 있습니다. 기본적인 질문부터 넣으면 되겠지 싶어성별이나 나이부터…

    더 보기

  • 설문조사를 진행하다 보면가장 먼저 눈에 들어오는 숫자가 있습니다. 바로 응답률입니다. 설문 링크를 배포했는데 예상보다 빠르게 응답이 들어오고,목표했던 인원도 금방 채워지면 일단 안심하게 됩니다. “생각보다 응답이 잘 모였네.” “이 정도면 데이터도 괜찮겠지?” 그런데 응답률이 높다는 것과분석에 사용할 수 있는 좋은 데이터가…

    더 보기

  • 논문을 처음 준비할 때는 설문조사가 가장 큰 산처럼 느껴집니다. 설문지를 만들고, 연구 대상자를 모집하고, 목표 인원을 채우는 것까지. 이 과정만 끝나면 논문도 거의 마무리될 거라고 생각하기 쉽습니다. 그런데 실제로는 많은 대학원생들이 설문조사가 끝난 뒤 더 큰 고민을 시작합니다. “이제 뭘…

    더 보기

  • 논문을 준비하다 보면 한 번쯤은 이런 생각이 듭니다. “내가 왜 대학원에 왔을까?” “왜 이 주제를 선택했을까?” “이걸 꼭 해야 하나?” 처음에는 의욕이 넘쳤습니다. 새로운 연구를 해보고 싶었고, 졸업이라는 목표도 분명했습니다. 그런데 논문을 쓰는 과정이 길어질수록 가끔은 이유 없이 지치는 순간이…

    더 보기

  • 통계분석이 끝나면 많은 대학원생들이 안도합니다. SPSS 결과표도 만들었고, 가설 검증도 끝났고, 논문에 표도 잘 넣었습니다. 이제 거의 끝난 것 같습니다. 그런데 교수님 피드백은 예상 밖입니다. 분명 표는 다 있는데, 무엇이 부족한 걸까요? 표는 결과를 보여줄 뿐이다 논문에서 표는 중요합니다. 하지만…

    더 보기

900명 이상의 구독자 가입

알아야 할 모든 정보를 최신 상태로 유지하세요.