논문 연구모형을 만들다 보면처음에는 두 변수의 관계부터 생각하게 됩니다. “직무스트레스가 직무만족에 영향을 줄까?” “서비스 품질이 재이용의도에 영향을 줄까?” 그런데 선행연구를 찾아보다 보면조금 더 궁금한 부분이 생깁니다. “그런데 왜 영향을 주는 거지?” 직무스트레스가 높아졌다고 해서직무만족이 바로 낮아지는 것일까요? 아니면 그 사이에…

더 보기

반복측정 ANOVA를 SPSS로 돌렸습니다. 결과표도 여러 개 나왔고,이제 F값과 p값만 확인하면 될 것 같습니다. 그런데 중간에 익숙하지 않은 표 하나가 보입니다. Mauchly의 구형성 검정 그리고 또 아래에는 Greenhouse-Geisser,Huynh-Feldt 같은 이름까지 등장합니다. 처음 반복측정 ANOVA를 하는 분이라면여기서 한 번쯤 막힐 수…

더 보기

논문 통계분석을 하다 보면 회귀분석을 사용하는 경우가 꽤 많습니다. SPSS에서 분석을 돌리는 것까지는 어떻게든 따라 했는데, 막상 결과창을 보면 문제가 시작됩니다. R²도 있고, F도 있고, t도 있고, β도 있고, p값까지…. 😅 숫자는 잔뜩 나왔는데 그래서 어떤 숫자부터 봐야 하는지 헷갈리는…

더 보기

논문 통계분석을 진행하다 보면 변수 간 상관관계 분석을 확인하는 경우가 많습니다. 처음 결과를 보면 아무래도 상관계수가 높은 변수에 눈이 갑니다. 독립변수와 종속변수의 관계가 높게 나오면 연구가 잘 진행되고 있는 것 같아 안심되기도 하고요. 😊 그런데 여기서 하나 주의할 부분이 있습니다.…

더 보기

설문조사를 끝내고 SPSS 데이터를 열어봤는데 곳곳에 빈칸이 보이면 조금 당황스럽습니다. 응답자는 200명을 모았는데 어떤 변수는 N이 197명, 다른 변수는 193명으로 표시되기도 합니다. 이럴 때 가장 쉽게 떠올리는 방법은 빈칸이 있는 응답을 그냥 삭제하는 것입니다. 하지만 결측값(Missing Value)은 무조건 지우기보다 왜…

더 보기

논문 설문조사를 준비하다 보면 생각보다 일찍 마주치는 고민이 있습니다. 설문조사, 도대체 몇 명에게 받아야 할까? 주변을 보면 150명으로 진행했다는 사람도 있고, 200명이나 300명을 모았다는 사람도 있습니다. 박사논문이라면 더 많이 받아야 한다는 이야기도 들리고요. 그래서 처음에는 표본 수가 많을수록 좋은 연구가…

더 보기

논문 통계분석을 시작하면 거의 빠지지 않고 등장하는 분석이 있습니다. 바로 신뢰도 분석입니다. SPSS를 돌리고 Cronbach’s α 값을 확인했는데 .8, .9처럼 높게 나오면 일단 안심하게 됩니다. 😊 반대로 생각보다 낮게 나오면 “문항을 삭제해야 하나?” “이 척도 못 쓰는 건가?” 갑자기 걱정되기…

더 보기

설문조사가 끝나고 엑셀 파일을 열어보면처음에는 데이터가 생각보다 단순해 보입니다. 성별은 1과 2. 학력은 1, 2, 3, 4. 설문 문항은 1점부터 5점까지. “이 정도면 그냥 바로 분석해도 되겠는데?” 그런데 며칠 뒤 다시 파일을 열면조금씩 헷갈리기 시작합니다. “성별 1이 남성이었나, 여성이었나?” “이…

더 보기

논문 초안을 교수님께 보내고피드백을 받아보면 자주 등장하는 말이 있습니다. “이 부분은 근거가 조금 약한 것 같아요.” 분명 선행연구도 찾아서 넣었고,참고문헌도 달아뒀는데 이런 말을 들으면 막막합니다. “논문을 더 많이 찾아야 하나?” “인용을 몇 개 더 붙이면 되는 건가?” 그래서 관련 논문을…

더 보기

설문지를 만들 때가장 오래 고민하는 문항은 보통 연구의 핵심 변수와 관련된 질문입니다. “이 표현이면 응답자가 제대로 이해할까?” “5점 척도로 할까, 7점 척도로 할까?” 이런 부분은 몇 번씩 수정하면서도의외로 첫 문항은 가볍게 결정하는 경우가 있습니다. 기본적인 질문부터 넣으면 되겠지 싶어성별이나 나이부터…

더 보기