목차
설문지를 만들다 보면
하나만 선택하게 하기 어려운 질문이 있습니다.
“주로 이용하는 SNS를 모두 선택해 주세요.”
“제품을 구매할 때 고려하는 요소를 모두 선택해 주세요.”
“현재 이용 중인 서비스를 모두 선택해 주세요.”
이런 문항에는 보통
‘중복응답 가능’ 또는 ‘복수응답 가능’이라는 안내를 넣습니다.
설문을 만들 때까지는 크게 어렵지 않습니다.
문제는 데이터를 받은 뒤입니다.
한 사람이 ①과 ③을 선택했고,
다른 사람은 ②, ③, ④를 선택했다면
“이걸 엑셀에는 어떻게 넣어야 하지?”
“한 셀에 1, 3이라고 적으면 되나?”
“응답자가 200명인데 빈도 합계가 300이 넘어도 되는 건가?”
복수응답 문항은 일반적인 단일선택 문항과
데이터를 정리하고 해석하는 방식이 조금 다릅니다.
그래서 설문지를 만들 때부터
나중에 어떻게 코딩하고 분석할지까지 생각해두는 것이 좋습니다.
1. 복수응답 문항은 한 사람이 여러 선택지를 고를 수 있습니다
먼저 단일응답 문항과 비교해보겠습니다.
성별이나 최종학력처럼
한 사람이 하나의 보기만 선택하는 문항이라면 데이터 구조가 비교적 단순합니다.
예를 들어
1 = 유튜브
2 = 인스타그램
3 = 블로그
4 = 틱톡
이라고 코딩하고 한 사람당 숫자 하나를 입력할 수 있습니다.
하지만 질문이
“평소 이용하는 SNS를 모두 선택해 주세요.”
라면 한 사람이 유튜브와 인스타그램을 동시에 선택할 수 있습니다.
이때 ‘1번 응답자 = 1’처럼
숫자 하나만 입력해서는 전체 응답을 표현할 수 없습니다.
따라서 복수응답 문항은 보통
각 보기를 별도의 변수로 나누어 코딩하는 방식을 사용할 수 있습니다.
2. 보기마다 0과 1로 나누면 이해하기 쉽습니다
예를 들어 보기 항목이 네 개라고 해보겠습니다.
유튜브 / 인스타그램 / 블로그 / 틱톡
이 경우 데이터에서는
SNS_1 = 유튜브
SNS_2 = 인스타그램
SNS_3 = 블로그
SNS_4 = 틱톡
처럼 각각 별도의 변수로 만들 수 있습니다.
그리고 해당 보기를 선택했다면 1,
선택하지 않았다면 0으로 코딩하는 방식입니다.
한 응답자가 유튜브와 블로그를 선택했다면
SNS_1 = 1
SNS_2 = 0
SNS_3 = 1
SNS_4 = 0
으로 입력할 수 있습니다.
이렇게 정리하면
각 보기를 몇 명이 선택했는지 따로 계산하기가 쉬워집니다.
특히 SPSS에서 복수응답 분석을 하거나
선택 여부를 다른 변수와 함께 분석해야 한다면
이처럼 보기별 변수를 만들어두는 방식이 편리합니다.
3. 한 셀에 ‘1, 3, 4’로 넣는 방식은 주의해야 합니다
설문 플랫폼에서 데이터를 내려받으면
복수응답 결과가 한 셀에 모여 있는 경우도 있습니다.
예를 들어
응답자 A = 유튜브, 인스타그램
응답자 B = 블로그
응답자 C = 유튜브, 블로그, 틱톡
처럼 저장될 수 있습니다.
사람이 눈으로 확인하기에는 편합니다.
하지만 통계분석에서는
한 셀 안에 여러 응답이 들어 있으면 바로 분석하기 어려울 수 있습니다.
특히
‘1, 3, 4’
처럼 여러 코드가 하나의 값처럼 들어 있다면
통계 프로그램이 이를 각각의 선택으로 자동 인식한다고 생각해서는 안 됩니다.
따라서 분석 목적에 따라
유튜브 선택 여부,
인스타그램 선택 여부,
블로그 선택 여부
처럼 각각의 변수로 분리하는 작업이 필요할 수 있습니다.
설문조사를 시작하기 전에
사용하는 조사 프로그램에서 복수응답 데이터가 어떤 형태로 저장되는지 미리 확인해두면 이후 데이터 정리가 훨씬 수월합니다.
4. 응답자 수보다 응답 빈도의 합계가 커질 수 있습니다
복수응답 문항을 처음 분석할 때
가장 많이 헷갈리는 부분 중 하나입니다.
응답자는 200명인데
각 보기의 빈도를 더했더니 350건이 나왔습니다.
“데이터가 잘못된 건가?”
그렇지 않을 수 있습니다.
복수응답에서는 한 사람이 두 개 이상의 보기를 선택할 수 있기 때문에
전체 선택 횟수가 전체 응답자 수보다 많아지는 것이 자연스럽습니다.
예를 들어 100명에게
자주 이용하는 SNS를 모두 물었는데
유튜브 70명
인스타그램 60명
블로그 30명
틱톡 20명
이 선택했다고 해보겠습니다.
각 선택 횟수의 합은 180건입니다.
하지만 실제 조사 참여자는 여전히 100명입니다.
한 사람이 여러 항목에 포함되어 있기 때문입니다.
그래서 복수응답 결과를 볼 때는
‘사람 수’와 ‘선택된 횟수’를 구분해서 보는 것이 중요합니다.
5. 퍼센트도 어떤 기준인지 확인해야 합니다
복수응답 분석에서는
퍼센트를 해석할 때도 주의해야 합니다.
SPSS 등의 결과에서는 설정에 따라
전체 응답자 수를 기준으로 한 비율과
전체 응답 횟수를 기준으로 한 비율이 다르게 나타날 수 있습니다.
예를 들어 응답자 100명 가운데
70명이 유튜브를 선택했다면
“응답자의 70%가 유튜브를 선택했다.”
라고 설명할 수 있습니다.
반면 전체 선택 횟수가 180건이라면
유튜브 70건은 전체 선택 횟수 중 약 38.9%에 해당합니다.
두 숫자는 모두 계산할 수 있지만
의미는 완전히 다릅니다.
논문에서
“유튜브 70%, 인스타그램 60%, 블로그 30%”
처럼 비율의 합이 100%를 넘는 경우도
복수응답이라면 이상한 결과가 아닐 수 있습니다.
다만 독자가 혼동하지 않도록
‘복수응답 기준’
또는
‘중복응답 허용’
등을 표나 본문에 표시해주는 것이 좋습니다.
6. ‘기타’ 보기가 있다면 코딩 기준도 미리 정해두세요
복수응답 문항에는
‘기타’를 함께 넣는 경우가 많습니다.
예를 들어
① 유튜브
② 인스타그램
③ 블로그
④ 틱톡
⑤ 기타(직접 입력)
와 같은 방식입니다.
문제는 데이터를 받은 뒤
기타 응답에서 기존 보기와 같은 답이 다시 나오는 경우입니다.
응답자가 ‘기타’에
“인스타”라고 직접 적었다면 어떨까요?
이미 인스타그램이라는 보기가 있기 때문에
이를 기타로 그대로 둘 것인지, 기존 범주로 다시 분류할 것인지 기준이 필요합니다.
반대로 기존 보기 어디에도 포함하기 어려운 응답이라면
기타 범주로 유지하거나 응답 수에 따라 새로운 범주를 만드는 방법도 생각할 수 있습니다.
중요한 것은 응답을 확인할 때마다
그때그때 다른 기준으로 처리하지 않는 것입니다.
기타 응답을 재분류했다면
어떤 기준으로 재코딩했는지 코딩표(Codebook)에 남겨두는 것도 도움이 됩니다.
7. 복수응답이 정말 필요한 문항인지도 먼저 생각해보세요
여러 개 선택할 수 있다고 해서
항상 복수응답 문항이 좋은 것은 아닙니다.
예를 들어 연구자가 알고 싶은 것이
‘사용해본 SNS’인지,
‘현재 이용하는 SNS’인지,
‘가장 자주 이용하는 SNS 하나’인지
에 따라 문항 형식은 달라집니다.
가장 많이 사용하는 플랫폼 하나를 알고 싶은데
복수응답을 허용해버리면 어떤 것이 주된 플랫폼인지 구분하기 어려워질 수 있습니다.
반대로 실제로 여러 서비스를 동시에 이용하는 상황인데
하나만 선택하게 하면 응답자의 경험을 충분히 반영하지 못할 수도 있습니다.
따라서 설문 문항을 만들 때는
“응답자가 여러 개를 고를 수 있는가?”
보다 먼저
“내 분석에서 여러 개의 선택 정보가 필요한가?”
를 생각해보는 것이 좋습니다.
분석 목적이 정해지면
단일응답과 복수응답 중 어떤 방식이 적절한지도 조금 더 명확해집니다.
✔ 마치며
복수응답 문항은 설문지에서는
‘중복 선택 가능’이라는 안내 한 줄로 끝나는 것처럼 보입니다.
하지만 실제 데이터에서는
단일응답 문항과 다른 방식으로 다뤄야 할 부분이 있습니다.
보기별 변수를 어떻게 만들 것인지,
선택과 비선택을 어떤 숫자로 코딩할 것인지,
기타 응답은 어떻게 처리할 것인지,
그리고 결과에서 어떤 비율을 제시할 것인지까지 생각해야 합니다.
특히 설문조사가 끝난 뒤 처음 고민하기보다는
문항을 설계하는 단계에서 데이터가 어떤 모습으로 만들어질지를 한 번 그려보는 것이 좋습니다.
그래야 응답을 모두 받은 뒤
복수응답 데이터를 다시 처음부터 정리하는 일을 줄일 수 있습니다.
📌 정리
복수응답 문항은 한 사람이 여러 보기를 선택할 수 있기 때문에
일반적인 단일응답 문항과 코딩 및 해석 방식이 다를 수 있습니다.
✔ 보기별로 별도의 변수를 만드는 방법을 사용할 수 있습니다
✔ 선택은 1, 비선택은 0처럼 코딩할 수 있습니다
✔ 전체 선택 횟수는 전체 응답자 수보다 많아질 수 있습니다
✔ 비율을 볼 때는 응답자 기준인지 응답 횟수 기준인지 확인해야 합니다
✔ 기타 응답을 재분류한다면 동일한 코딩 기준을 적용하는 것이 좋습니다
✔ 표와 결과에는 복수응답 문항이라는 점을 표시해주는 것이 좋습니다
무엇보다 복수응답 문항을 만들기 전에
‘여러 개를 선택하게 할 것인가’뿐 아니라 ‘이 데이터를 나중에 어떻게 사용할 것인가’까지 생각해보세요.
설문 설계 단계에서 분석 형태까지 함께 정해두면
응답이 모두 모인 뒤 코딩 때문에 다시 문항 구조를 들여다보는 일을 줄일 수 있습니다.