SPSS 리커트(5·7점) 설문, 신뢰도(Cronbach’s α) 제대로 보는 법

α 값만 보지 말고, ‘문항을 걸러내는’ 분석을 하세요

리커트 설문으로 분석을 시작하면, 거의 반드시 하는 단계가 신뢰도 분석입니다.
그런데 α 값만 확인하고 끝내면, 문항 정리의 절반을 놓치게 됩니다.

신뢰도 분석의 진짜 목적은

“이 문항들을 같은 개념으로 묶어도 되는가?”
“문항 중에 문제 있는 것은 무엇인가?”를 찾는 데 있습니다.

1) 메뉴 경로와 기본 설정

Analyze → Scale → Reliability Analysis

• Items: 같은 구성개념의 문항만 넣기
• Model: Alpha
• Statistics에서 Item, Scale if item deleted 체크

이 설정을 안 하면, 중요한 표가 나오지 않습니다.

2) Cronbach’s α 값 해석 (전체 신뢰도)

하지만, 여기서 멈추면 안 됩니다.

3) Item-Total Statistics가 핵심입니다

이 표에서 봐야 할 것은 딱 하나:

Corrected Item-Total Correlation

이 값이 낮다는 건
→ 이 문항이 다른 문항들과 같은 개념을 측정하지 않는다는 뜻입니다.

4) “Scale if item deleted” 표 보는 법

여기서 진짜 중요한 포인트가 나옵니다.

어떤 문항을 삭제했을 때 α 값이 올라가는지

만약

• 현재 α = .72
• 특정 문항 제거 시 α = .81

이라면, 그 문항은 신뢰도를 망치는 문항입니다.

5) 이런 경우가 특히 많습니다

• 부정 문항 역코딩 안 한 경우
• 질문이 애매해서 응답이 흔들린 경우
• 다른 개념의 문항이 섞인 경우

신뢰도 분석은 이걸 정확히 잡아냅니다.

6) 신뢰도 분석의 올바른 순서

1. 역코딩 먼저
2. Reliability Analysis 실행
3. Item-Total Correlation 확인
4. α 올라가는 문항 제거
5. 최종 문항 확정

이 과정을 거치면,
문항 정리가 통계적으로 깔끔하게 끝납니다.

체크리스트 (α 값만 보지 마세요)

• Item-Total Correlation 확인했는가?
• α가 올라가는 문항을 찾았는가?
• 역코딩 후 분석했는가?
• 같은 개념 문항만 넣었는가?

신뢰도 분석은
“통과/탈락”을 보는 절차가 아니라,

좋은 문항만 남기는 정리 과정입니다.