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“설문조사 데이터, SPSS에 어떻게 넣어야 하지?”
“데이터를 넣었는데, 분석할 때마다 오류가…”
SPSS 데이터 입력과 정리는 데이터 분석의 첫걸음이자 가장 중요한 단계입니다. 작은 실수 하나가 분석 결과 전체를 왜곡할 수 있죠.
오늘, SPSS 데이터 처리의 모든 것을 쉽고 명확하게 알려드리겠습니다.
데이터 입력 전, 꼼꼼한 파일 준비는 필수!
SPSS 데이터 입력은 크게 두 가지 방법이 있습니다.
직접 입력과 파일 불러오기입니다.
파일 불러오기 시에는 몇 가지 주의사항이 있습니다.
- 첫 행은 변수명: 데이터가 아닌 변수명이 첫 행에 위치해야 합니다.
- 변수명은 깔끔하게: 공백, 한글, 특수문자 없이 영문으로 작성해야 합니다.
- 결측값 처리: 누락된 데이터(결측값) 처리 방안을 미리 결정해야 합니다.
(예시)
SPSS 데이터 입력, 두 가지 방법 완벽 마스터!
직접 입력: SPSS 실행 후 “새 데이터 파일” 열기
- “변수 보기(Variable View)”에서 변수명, 유형 설정
- “데이터 보기(Data View)”에서 값 입력
변수 설정 시 주의사항
- 변수 이름: 공백 없이 영문으로 설정 (예: “Age” O, “나이” X)
- 유형: 숫자(Number) 또는 문자(String) 선택
- 값 레이블: 숫자로 입력된 데이터를 설명 (예: 1=남성, 2=여성) 파일 불러오기
파일불러오기
SPSS 실행후 [파일] -> [데이터 가져오기] -> [Excel] 선택
- 엑셀 파일 선택 후 첫 행을 변수명으로 사용할지 체크
- 데이터 확인 후 [확인] 클릭
불러오기 시 주의사항
- 첫 행은 변수명이어야 함
- 불필요한 공백, 특수문자 제거
- 텍스트 데이터는 숫자 변환 가능
변수 설정, 분석의 기초를 다지다! (Variable View 활용)
변수 설정은 데이터 분석의 정확성을 높이는 핵심 과정입니다.
예)
데이터 정리, 오류 없는 분석을 위한 필수 과정!
데이터 입력 후 오류 검토 및 수정은 필수입니다.
결측값(Missing Values) 체크: [분석] -> [기술통계] -> [빈도분석] 에서 누락된 값 확인
- 결측값 처리 방법 결정 (평균 대체 또는 삭제)
이상치(Outliers) 확인: 박스플롯(Boxplot) 활용
- 이상치 원인 파악 후 제거 또는 수정
데이터 정렬 및 필터링:불필요한 데이터 제거 ([데이터] -> [케이스 선택])
특정 그룹 분석 ([데이터] -> [필터 사용])
SPSS 데이터 입력 및 정리, 이제 완벽하게!
- 엑셀 데이터 정리 후 불러오기
- 변수 설정 (Variable View) 확인
- 결측값, 이상치 정리
데이터 정리만 잘해도 분석의 절반은 끝난 것과 같습니다.
이제 오류 없는 데이터 분석을 시작해 보세요!
